Programa de Alta Especialización en
Ingeniería del Mantenimiento

Dirige el área de mantenimiento con un enfoque práctico, de la mano de los mejores especialistas y ponentes reconocidos del rubro de mantenimiento. No te quedes atrás, ¡Crece!

Objetivos

Al finalizar el Programa obtendrás competencias y herramientas para:

  • Dirigir y gestionar de forma estratégica el área de mantenimiento.
  • Controlar y optimizar los costes de mantenimiento.
  • Gestionar proyectos de Mantenimiento bajo el enfoque internacional del PMI.
  • Planificar y gestionar con una visión estratégica el área de mantenimiento, alineada a los objetivos de la organización.
  • Desarrollar las mejores prácticas de Ingeniería aplicada a la confiabilidad de activos.
  • Gestionar y optimizar el uso de activos de la organización.
  • Aplicar Big Data y técnicas de análisis para la gestión y dirección del mantenimiento.
  • Presentar y controlar la hoja de ruta de mantenimiento mediante dashboard y cuadros de mando automatizados.

Dirigido a

Este Programa de Alta Especialización está dirigido a profesionales de preferencia con experiencia en mantenimiento que lideren el área o estén con miras a asumir puestos de responsabilidad en Mantenimiento, así como a ingenieros, técnicos, supervisores, jefes y gerentes del área de mantenimiento o áreas relacionadas.

Estructura Curricular

Dirección Estratégica del mantenimiento

  • Alineación del área de mantenimiento y confiabilidad dentro de la organización.
  • Gestión del cambio organizacional.
  • Relaciones con las partes interesadas.
  • Organización y liderazgo.
  • Indicadores de Mantenimiento y Confiabilidad.

Estrategias aplicadas a mantenimiento

  • Estrategias de mantenimiento.
  • Tipos/Categorías de mantenimiento.
  • Tipos de estrategias de mantenimiento.
  • Estrategias centradas en los activos.
  • Estrategias centradas en las personas.
  • Estrategias centradas en el proceso.

Dirección de Finanzas y Costos en Mantenimiento

  • Análisis financiero y sus principales indicadores aplicados a operaciones.
  • Costos industriales.
  • CAPEX y OPEX.
  • Cálculo de ROI.
  • Terminología y principales Indicadores de costos.
  • Cadena de valor aplicada a la gestión de mantenimiento.
  • Cálculo del costo de ciclo de vida.

Gerencia de Proyectos de Mantenimiento

  • Gestión de Proyectos.
  • Planificación de Proyectos.
  • Ejecución de Proyectos.
  • Control de Proyectos.
  • Cierre de proyectos (PP).

Planeamiento Estratégico, Gestión y Control del Mantenimiento

  • Metodología de Planeamiento Estratégico.
  • Herramientas Utilizadas en el Planeamiento Estratégico.
  • Matriz FODA.
  • Matriz 5 ¿Porqués?
  • Heat Map.
  • 4 mapas Estratégicos.
  • Desarrollo del plan de mantenimiento.
  • Programación del mantenimiento en la industria.
  • Programación del mantenimiento Preventivo.
  • Orden de Trabajo (OT).
  • Esquema General de Organización y de la Ejecución de los Trabajos de Mantenimiento.
  • Procesos de Realización de Trabajos de Mantenimiento.
  • Gestión y control del programa de mantenimiento.

Ingeniería de Confiabilidad

  • Confiabilidad y conceptos estadísticos.
  • Expectativas de confiabilidad.
  • Patrones de falla.
  • Distribuciones probabilísticas
  • Análisis de Falla
  • Análisis de Causa Raíz
  • Taxonomía
  • Análisis de Criticidad
  • Análisis de Modo y Efecto de Falla
  • Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad – Fundamentos
  • Estrategia de confiabilidad para equipos nuevos

Gestión de Activos e implementación de sistema

  • Estructura y requisitos de la norma ISO 55001:2014.
  • Información sobre las clases de activos.
  • Los responsables y responsabilidades.
  • Las condiciones actuales y niveles deseados de uso.
  • Elementos limitantes de vida útil del activo.
  • Salud, Seguridad y Medio Ambiente.
  • Estrategias del ciclo de vida.
  • Presupuesto.
  • Riesgos.
  • Acciones o iniciativas importantes.

Gestión de Riesgos de Activos en Mantenimiento

  • Principios de la gestión de riesgo bajo el enfoque de la ISO 31000:2018.
  • Ciclo de vida de los Activos.
  • Marco de trabajo.
  • Proceso para la apreciación del riesgo.
  • Técnicas para la apreciación y evaluación del riesgo.

Big Data Analytics Aplicada a la Gestión de Activos Físicos

  • Big Data Aplicada a la Gestión de Activos.
  • Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento.

Power BI** como herramienta para la toma de decisiones en Mantenimiento

  • Power BI desktop.
  • BI y Analytics.
  • Obtención e integración de datos.
  • Análisis y visualización de datos.
  • Desarrollo de dashboard para el control de KPI´s en mantenimiento.

Certificación

Al terminar satisfactoriamente el programa de Alta Especialización recibirá un certificado cómo:
  • Certificado como Especialista Senior en Ingeniería del Mantenimiento emitido por Ingenium | Escuela de Formación Profesional.
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.

Expositor

Ing. Víctor Manriquez*

     Ing. Mecánico de la PUCP, con maestrías de la Universidad Internacional Andalucía y de la USMP, certificación internacional CMRP certificado por la SMRP además posee certificación CAMA por la World Partners in Asset Management, Proctor a nivel nacional e internacional, para una de las certificaciones de Mantenimiento más importantes a nivel mundial (CAMA), experiencia profesional en las principales empresas del sector industrial, minería y energía como: Pan American Silver Corp, Metso Minerals, Vale, Grupo Cobra, CB&I, STORK a Fluor Company. Además, es un destacado y reconocido expositor y docente a nivel nacional e internacional especializado en Mantenimiento, Confiabilidad y Gestión de Activos dictando más de dos mil horas de formación en más de 195 entrenamientos.

Ing. Freddy Marchán*

     Ing. Mecánico de la UNI, con una Maestría en Administración de Empresas (MBA), especializado en Finanzas Corporativas y Proyectos, actualmente es Ingeniero en Jefe de CAPEX en Nexa Resources quien gestiona el Proyecto Minero más grande del Perú, y una de las 10 minas de Zinc más grandes del mundo, más de 15 años de experiencia laboral en la industria que a lo largo de su carrera profesional ha tenido logros importantes y significativos en las organizaciones donde ha laborado.

     Logros obtenidos:

  • Aumento de disponibilidad de planta de Electrometalurgia en 4% mediante el cambio de diseño de equipos de deslaminado.
  • Reducción de tiempos de parada de planta de Hidrometalurgia mediante la aplicación de materiales alternativos en procesos de producción.
  • Reducción del 5% en uso de agua mediante aprovechamiento de efluentes y control de consumo.
  • Incremento de la recuperación de Zinc en 1.5% mediante la optimización de uso de activos de planta.
  • Reducción de los costos variables de operación mediante la sinergia de contratos y reducción de consumo de insumos químicos.
  • Optimización de los stocks de repuestos de mantenimiento en US$ 1.2M.
  • Participé de la Mejora de la Estrategia de Mantenimiento en ampliación de planta (PMO y RCM).
  • Mejora de ejecución financiera de proyectos de sostenibilidad de planta llegando a ser mayor a la planeada (120%).
  • Elaboración y ejecución del planeamiento estratégico para los activos con perspectiva de Mantenimiento y Proyectos.

Ing. Iván Turco*

     Ing. Electricista, Magíster en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Además está especializado en Dirección de Proyectos bajo el enfoque del PMI© y certificado bajo las normas de la NFPA 70, 70B, 70E. Actualmente es Superintendente de Mantenimiento Eléctrico e Instrumentación en la sociedad Minera el Brocal S.A.A. Anteriormente, Superintendente Eléctrico de Proyectos en HOCHSCHILD Mining S.A. y Jefe de Mantenimiento Eléctrico en Volcán Compañía Minera S.A. Entre otras empresas industriales, cuenta con más de 18 años de experiencia profesional, especializado en sistemas de Transmisión y distribución de energía para la minería e industria, logrando destacar en las actividades de planeamiento, diseño, ejecución y supervisión, operación y mantenimiento de equipamiento en subestaciones de potencia, líneas de transmisión, sistemas eléctricos industriales y mineros, conocimientos de análisis de criticidad, ACR, RCM, indicadores KPI y mercado eléctrico.

Ing. Carlos Bardales*

     Ing. Mecánico, con un MBA en ESAN y una Maestría en Confiabilidad, Mantenimiento y Riesgo con más de 19 años de experiencia como profesional en mantenimiento, generando valor a las organizaciones a través del cuidado de activos. Experiencia técnica en equipos móviles pesados, equipos de planta y mantenimiento centrado en confiabilidad. Conocimiento y uso de KPI como: Disponibilidad, MTBF, MTTR. Gestión de mantenimiento basada en herramientas y conceptos básicos de RCM. Planes de mantenimiento con ERP SAP. Elaboración de presupuestos OPEX y CAPEX. Amplia Experiencia laboral, se ha desempeñado en cargos importantes en el área de mantenimiento en empresas líderes a nivel nacional como: Nexa Resources, Hudbay Minerals Inc., Southern Perú Copper Corporation, Vale Compañia Minera Misky Mayo, Sociedad Minera Cerro Verde, Ferreyros S.A.A y Shougang Hierro Perú S.A.A.

Ing. Pablo Pasache*

     Ing. Mecánico Electricista con doce años de experiencia en planificación, gestión, implementación y monitoreo de programas y sistemas de gestión de mantenimiento en la industria minera y de metales, refinerías polimetálicas, maquinaria pesada, aire acondicionado y ventilación industrial. Actualmente labora en una de las principales multinacionales del mundo del sector de ingeniería industrial, además es Magíster en Gestión de Activos y Mantenimiento en la Universidad Federico Santa María-Chile. Profesional certificado CMRP en mantenimiento y confiabilidad por la SMRP. Especialista en el nivel Six Sigma Green Belt, Diploma en Master of Science con especialización en Energía. Diploma en Gestión de Operaciones con especialidad en Fiabilidad de Mantenimiento de Clase Mundial, capacitado en procesos de desarrollo de gestión. Profesor de Programas de Postgrado en Gestión de Confiabilidad y Mantenimiento en distintas entidades públicas y privadas.

Ing. Orlando Belli*

     Ing. Industrial, con amplia experiencia en Machine Learning y Big Data en sector retail. Así como en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas, Oil & Gas. Graduado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Con más de 12 de años de experiencia en el sector, ha trabajado en empresas como: Illapu Energy, Impeco Automatización Industrial, Analista BI en TAGUMEDICA, Científico de datos en Experis/Manpower Group. Certificado en Supply Chain Management en BSP – Business School Sao Paulo. Actual docente y consultor de TECSUP en cursos de Big Data. Experiencia docente en Senati, cursos de Diplomados de BI y ciencia de datos, R y Python for analytics.

(*) Ingenium se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del docente, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada.

Modalidad y Horarios

Este programa se desarrolla en modalidad online sincrónica, con sesiones online 100% en tiempo real (no grabaciones). La frecuencia es dos veces por semana en el siguiente horario(*):
  • Martes 19:30 a 22:30 horas.*
  • Jueves 19:30 a 22:30 horas.*

(*)Solicite a su asesor comercial el cronograma de clases para más detalles.

Para acceder al programa deberá tener las siguientes características de sistema operativo, hardware y conexión a internet:
  • Software

    Windows/MacOS: Requisitos mínimos del sistema recomendados para PC con Windows, Windows 7 Service Pack 1 y versiones posteriores. Asegúrese de que sus controladores estén actualizados. MacOS 10.12 y versiones posteriores en una Mac compatible.
    Móvil/Celular: iPhone y iPad: iOS 13.0 y versiones posteriores, y iPadOS 13.1 y versiones posteriores Teléfonos inteligentes Android: Oreo 8.0 y versiones posteriores
    Web: últimas dos versiones principales de uno de estos navegadores: Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari y Microsoft Edge en computadoras que ejecuten Windows, Mac o Linux.

  • Hardware
  • Windows/MacOS: Procesador Intel de CPU de doble núcleo de 2,00 GHz o AMD (4 GB de RAM como mínimo recomendado).
    Chip M1 o basado en CPU Intel (4 GB de memoria RAM como mínimo recomendado).
    Cámara web para usar HDFaces (recomendado). Micrófono y altavoces (se recomienda usar auriculares USB).
    En el caso de dispositivos móviles inteligentes, con 2 GB de RAM

  • Conexión a Internet
  • Equipo: 2 Mbps como mínimo (se recomienda red de banda ancha) Dispositivo móvil y Chromebook: conexión 3G como mínimo (se recomienda wifi para el audio con VoIP)

(*)Si tiene dudas sobre sus dispositivos y el cumplimiento de los requisitos, solicite con su asesor comercial una prueba técnica con el área de soporte.

¿Tienes dudas sobre el programa o deseas participar de una clase modelo?

Completa el formulario y un asesor se pondrá en contacto contigo para facilitarte los detalles.

Beneficios

  • Clases 100% en tiempo real, permitiéndote la interacción que necesitas para desarrollar tu aprendizaje.
  • Docentes certificados y con experiencia comprobada en el sector.
  • Talleres prácticos con casos reales de diversas industrias.

Inversión

S/ 4490.00

Puedes financiarlo en cuotas con:

1 matrícula de S/ 1390.00

5 cuotas mensuales de S/ 620.00

*Consulte por nuestros financiamientos personalizados y/o descuentos corporativos.

Formas de Pago

Puedes pagar con tarjeta de débito o crédito:

Ó puedes hacer un depósito o transferencia bancaria por los siguientes bancos:


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